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maximum-subarray && spiral-matrix

发表于 更新于

题目描述

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

题解

动态规划：dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])

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int maxSubArray(vector<int>& nums) {
	int res = nums[0];
	int dp = nums[0];
	for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
	{
		dp = max(dp + nums[i], nums[i]);
		res = dp > res ? dp : res;
	}
	return res;
}

动态规划让我觉得自己是渣渣。

题目描述

给定一个包含 m x n 个元素的矩阵（m 行, n 列），请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。

题解

按着顺序遍历，思路比较循规蹈矩。

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vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {
	int m = matrix.size();
	if (!m)return {};
	int n = matrix[0].size();
	if (!n)return {};
	vector<int> res = {};

	int i = 0, j = 0;
	int base_i = 0, base_j = 0;

	while (true)
	{
		while (j < n)
		{
			res.push_back(matrix[i][j]);
			j++;
		}
		j = n - 1;
		base_i++;
		if (base_i == m)break;
		i = base_i;
		while (i < m)
		{
			res.push_back(matrix[i][j]);
			i++;
		}
		i = m - 1;
		n--;
		if (n == base_j)break;
		j = n - 1;
		while (j >= base_j)
		{
			res.push_back(matrix[i][j]);
			j--;
		}
		j = base_j;
		m--;
		if (base_i == m)break;
		i = m - 1;
		while (i >= base_i)
		{
			res.push_back(matrix[i][j]);
			i--;
		}
		i = base_i;
		base_j++;
		if (base_j == n)break;
		j = base_j;
	}
	return res;
}